Voucher Deal dan Diskon Spesial Hanya di Kliktoday
Data yang besar. Sintaks sangat itu begitu sialan mengesankan. Ini menjanjikan akurasi tanpa henti tersebut. Ini mengilhami kepercayaan begitu banyak - kerangka cohering dalam waktu kekacauan.
Data yang besar adalah semua buzz dalam pemasaran konsumen. Dan para pakar yang mengoceh tentang 2012 sebagai tahun Data Big dalam politik, sebanyak media sosial itu sendiri adalah buzz memusingkan pada tahun 2008. Empat tahun lalu, Obama tertegun kita dengan penggunaan nya web untuk mengumpulkan uang, untuk mengatur, untuk keluar suara. Sekarang itu semua tentang kemampuan data Big untuk laser dengan pesawat-seperti presisi pada relung kecil dan pemilih individu, memilih mereka satu demi satu.
Dalam bentuk yang paling sederhana, Data Big menggambarkan pertemuan dua kekuatan - salah satu teknologi, salah satu sosial. Realitas teknologi baru adalah jumlah daya pengolahan dan analisis sekarang tersedia, baik secara gratis atau tanpa biaya. Google telah membantu pelopor yang, seperti Wired katakan, salah satu alat, yang disebut Dremel, membuat "data besar kecil."
Data yang besar memiliki peran luar clairvoyance digital. Ini peran genotip digital dalam dunia politik.
Tingkat mega-crunchability adalah apa yang diperlukan untuk memproses jumlah data sekarang tersedia secara online, terutama melalui jejaring sosial seperti Facebook dan Twitter. Setiap kali kita Seperti sesuatu, itu direkam pada beberapa sempoa kosmik di langit.
Lalu ada riwayat browsing kita, ditangkap dan dibuat tersedia bagi pengiklan melalui penargetan perilaku. Tambahkan ke bahwa catatan publik yang tersedia pada jutaan pemilih - konsultan politik dan strategi media yang memiliki kemampuan menelusuri sebagai dewa-seperti dokter gigi.
Situs TechPresident menggambarkan kebijaksanaan konvensional Data Big yang berkaitan dengan pemilu:
... Data mendominasi kedua studi dan praktek kampanye politik. Sebagian besar pengamat sudah mengakui bahwa kampanye presiden 2012 akan ditentukan oleh hasil dari beberapa pertempuran hanya dalam negara ayunan beberapa kunci - berkat diidentifikasi untuk perhitungan ilmuwan data dan penyelenggara jajak pendapat.
Ada dua sisi penggunaan data Big. Salah satunya adalah prediksi - Twitter memiliki indeks sentimen sendiri, menganalisis tweet 140-karakter sebagai barometer. Perusahaan lain, seperti GlobalPoint, data sosial agregat dan menarik kesimpulan algoritmik.
Namun data Big memiliki peran luar clairvoyance digital. Ini peran genotip digital dalam dunia politik. Cukup menemukan pemilih ragu-ragu dan kemudian pesan sesuai, berdasarkan koneksi pintar dan dikupas-kembali wawasan sistem kepercayaan pemilih dan perilaku pembelian. Temukan keterkaitan dan mengeksploitasi mereka. Jika pemilih ayunan di Ohio 30 Rock jam tangan dan scrub dengan Mrs sabun tangan Geranium Meyers, Anda tahu apa situs untuk menemukan dirinya dan apa masalah dia peduli. Katakan kepada mereka bahwa Anda mendukung calon pandangan mereka, atau mungkin lebih mungkin, memanggil setan lawan dilihat pada subsidi geranium.
Pusat untuk keyakinan ini adalah bahwa pemilu tidak akan ditentukan oleh tema besar tapi dengan intervensi kecil. Heuristik data besar yang mengatur adalah bahwa pecahan wawasan tentang Anda dan jaringan sosial Anda akan mengarah ke era baru dari mikro-persuasi. Tapi ada tiga kesalahan-kesalahan yang merusak janji mengkilap.
Kekeliruan atom
Kesalahan atom adalah asumsi bahwa hanya karena Anda dapat menemukan kecil, Seurat-seperti titik-titik dalam perilaku saya yang mengindikasikan preferensi, Anda dapat memotivasi saya dengan menarik kepentingan mereka.
Ya, saya mungkin telah mencari untuk Prius karena penasaran. Saya dapat mengikuti kelompok lingkungan atau advokat di Twitter. Aku bahkan mungkin memiliki teman Facebook yang aktif menentang off-shore pengeboran dan fracking. Data yang besar dapat mengidentifikasi pola-pola, tetapi masih tidak berarti bahwa dukungan Romney dari pipa Keystone akan menentukan suara saya.
Ada ribuan isu-isu seperti ini. Kami peduli tentang subjek dan mungkin riset secara online, dan mata pelajaran yang mungkin membawa kita untuk bergabung dengan kelompok-kelompok tertentu, tetapi mereka tidak akan mengubah perilaku pemilih kita. Calon bisa turun lubang kelinci mencari mereka. Berikan anak palu dan semuanya paku, memberikan ilmuwan data preferensi dan semuanya pemicu.
Dan kemudian ketika seorang calon mendapat salah - dan itu tak terelakkan - kredibilitas semua hilang. Ini kenakalan data diabadikan dalam cerita yang terkenal Jalan Tembok Journal dekade yang lalu: "Jika TiVo Berpikir Anda Apakah Gay, Inilah Cara Set It Lurus."
Data yang besar masih belum dipecahkan over-kompensasi masalah ketika datang ke rekomendasi.
Gangguan Kekeliruan
Saya mendefinisikan kesalahan gangguan sebagai gagasan keliru bahwa seorang pemasar atau kandidat (perbedaannya hanya tingkat kemunafikan) kasar dapat menyisipkan pesan dan ajaib mengkalibrasi ulang gairah tertanam.
Jadi bahkan jika data Big berhasil mengidentifikasi subyek sangat penting bagi saya, kekeliruan gangguan membuatnya sangat mungkin bahwa pemasaran digital bisa mengatasi apa yang psikolog perilaku sebut bias konfirmasi dan pikiran bergerak. Target pemilih dapat memperkuat posisi, tapi bukan itu yang pakar mengkhawatirkan. Mereka opining bahwa data Big memiliki kemampuan untuk menggeser belum memutuskan beberapa poin di negara-negara ayunan.
Data yang besar hanya akan menjadi Annoyance Big.
Mereka yang belum membuat pikiran mereka setelah diserang oleh iklan bertarget lokal, dengan pesan yang telah luar biasa polling-diuji, menjadi korban media hangus. Mereka terbakar habis. Mereka menderita kebutaan banner. Data yang besar hanya akan menjadi Annoyance Big.
Perangkat mobile menimbulkan serangkaian tantangan bagi pengiklan dan kandidat, sebagai Randall Stross-baru ini menunjukkan di The New York Times. Ada tradeoff non-negotiable rumit dan mungkin antara campur tangan dan kesadaran, serta bahwa isu privasi sial. Stross menulis:
Pengiklan digital bekerja dengan smartphone entah bagaimana harus membuat iklan mereka cukup besar untuk diperhatikan, tapi tidak begitu besar untuk menjadi gangguan. Dan mereka harus dipilih yang sesuai dengan minat pengguna, namun tidak begitu erat untuk mendorong menggigil.
Tapi menggigil itulah yang berderak data Big dirancang untuk menghasilkan-sentakan hiper-kesadaran bahwa dengan mudah dapat menyeberang ke menyeramkan.
Dan kemudian ada penurunan berkelanjutan dalam keefektifan iklan online. Sebagai Business Insider katakan, "rasio klik-tayang The iklan banner, email mengundang dan saluran pemasaran banyak lainnya di web telah membusuk setiap tahun sejak mereka diciptakan."
Tidak peduli berapa banyak data Big sedang dibayar untuk memilah-milah, kami hanya tidak memperhatikan.
Narasi Kekeliruan
Jika data Big mendapat jalan, pemilu akan ditentukan berdasarkan daftar yang cocok posisi kandidat dengan sistem kepercayaan pemilih. Pajak orang kaya? Periksa. Dapatkan pemerintah dari belakang usaha kecil? Periksa. Kelaparan radio publik? Periksa. Sesederhana itu.
Klik di sini untuk men-download seluruh laporan khusus kami sebagai e-book. Ini fitur wawancara eksklusif dengan penukaran politik digital pertandingan.
Atau itu? Kita tahu dari psikologi neuromarketing dan perilaku yang pemilu lebih sering daripada tidak ditentukan oleh cara kandidat frame masalah, dan jaringan saraf tersebut narasi menyala. Saya telah menulis sebelumnya untuk Mashable tentang The Brain Politik, sebuah buku oleh Drew Westen yang menjelaskan bagaimana kami memproses cerita dan gambar dan mengubahnya menjadi struktur yang lebih besar. Terisolasi, pesan acak - tidak peduli seberapa indah relevan mereka - tidak menciptakan sebuah cerita. Dan tanpa bahwa kerangka psikologis, serangkaian posisi kebijakan terputus - tidak peduli seberapa hiper-relevan - adalah bahan efektif individu kurang resep. Mereka tampak bagus di atas kertas tapi seni kurangnya kombinatorial.
Ini bukan untuk mengatakan bahwa data Big tidak memiliki peran dalam politik. Tapi itu hanya bagian dari strategi kampanye, bukan mesin mani nya. Setelah semua, segmentasi telah lama memungkinkan calon untuk secara efisien memperbaiki dan menargetkan pesan mereka, tetapi agama terbaru dari reduksionisme mengambil proposisi terlalu jauh.
Dan selain itu, ada menakjubkan - jika tidak memalukan - jumlah wahyu data Big yang intuitif dan transparan screechingly jelas. Sebuah cerita Washington Post menjelaskan apa kebiasaan browsing kita memberitahu kita tentang pandangan politik kita. Artikel berbagi wawasan mengejutkan: "Jika Anda menggunakan Spotify untuk mendengarkan musik, Tumblr untuk mengkonsumsi konten atau Buzzfeed untuk tetap di terbaru dalam media sosial, Anda hampir pasti suara untuk Presiden Obama."
Demikian pula, sebuah perusahaan bernama CivicScience, yang menawarkan "real-time intelijen" dengan mengumpulkan dan mengorganisir pendapat dunia, dan yang sederhana menggambarkan dirinya sebagai "sekelompok mesin dan algoritma dibangun dari insinyur brilian dari Carnegie Mellon University," baru-baru ini diterbitkan daftar dari "255 Cara Mengenalinya suatu Pendukung Obama dari Pendukung Romney." Jika Anda tidak tahu, pendukung Obama mendukung George Clooney dan Woody Allen, sementara misterius, Romney pendukung lebih baik dari mereka, tapi seperti Mel Gibson.
Pada akhir hari, data Big bisa sangat berguna. Tapi kelemahan adalah bahwa hal itu jauh lebih logis, dan rasional predicable daripada orang mengukur.
Adam Hanft adalah blogger biasa untuk CNN, AOL News, The Huffington Post, FastCompany dan The Daily Beast. Dia juga co-penulis Kamus Masa Depan dan pendiri dan CEO dari Proyek perusahaan Hanft pemasaran dan branding.
